ביומטריה מוגדרת כמחקר ויישום של שיטות מדעיות ו / או טכנולוגיות שנועדו למדוד, לנתח ו / או להקליט מאפיינים פיזיולוגיים או התנהגותיים ייחודיים של האדם. למעשה, רבים מאיתנו כבר משתמשים ביומטריה עכשיו את הצורות של טביעות האצבעות שלנו ואת הפנים שלנו.
אמנם ביומטריה כבר בשימוש על ידי תעשיות שונות במשך עשרות שנים, הטכנולוגיה המודרנית סייעה לו להשיג יותר מודעות ציבורית. לדוגמה, רבים של טלפונים חכמים האחרונים תכונה טביעת אצבע סורקים ו / או זיהוי פנים כדי לפתוח התקנים. ביומטריה ממנפת מאפיינים אנושיים ייחודיים מאדם אחד למשנהו - העצמי שלנו הופך לאמצעי זיהוי / אימות במקום להיכנס לסיסמאות או לקודים.
לעומת מה שנקרא מבוסס על אסימון (כגון מפתחות, תעודות זהות, רשיונות נהיגה) מבוסס ידע (למשל קודי PIN, סיסמאות) שיטות של בקרת גישה, תכונות ביומטריות הרבה יותר קשה לפרוץ, לגנוב או מזויפים. זוהי אחת הסיבות לכך שהביומטריה מועדפת בדרך כלל עבור כניסה מאובטחת ברמה גבוהה (למשל, מבנים ממשלתיים / צבאיים), גישה לנתונים רגישים / מידע ומניעת הונאה או גניבה.
המאפיינים המשמשים זיהוי ביומטרי / אימות הם קבועים בעיקר, אשר מציע נוחות - אתה לא יכול פשוט לשכוח או בטעות להשאיר אותם איפשהו בבית. עם זאת, איסוף, אחסון וטיפול של נתונים ביומטריים (במיוחד לגבי הצרכן טק) לעתים קרובות מעלה חששות לגבי הפרטיות האישית, אבטחה, והגנה על הזהות.
מאפיינים ביומטריים
ישנם מספר מאפיינים ביומטריים בשימוש כיום, כל אחד עם אמצעים שונים של איסוף, מדידה, הערכה, ויישום. מאפיינים פיזיולוגיים המשמשים ביומטריה מתייחסים צורה ו / או הרכב של הגוף. דוגמאות לכך הן (אך לא רק):
- דנ"א
- טביעות אצבע / הדפסי כף יד
- איריס / רשתית
- פנים
- גיאומטריה ורידית
- ריח / ריח
מאפיינים התנהגותיים המשמשים ביומטריה - המכונה לפעמים behaviometrics - מתייחסים דפוסים ייחודיים שהוצגו באמצעות פעולה . דוגמאות לכך הן (אך לא רק):
- קול
- הליכה
- חתימה
- הקשה
- דופק לב
המאפיינים נבחרים בגלל גורמים ספציפיים שהופכים אותם מתאימים למדידות ביומטריות וזיהוי / אימות. שבעת הגורמים הם:
- אוניברסלי - כל אדם צריך לקבל את זה.
- ייחודי - צריך להיות מספיק הבדלים כדי להבחין בין אנשים נפרדים זה מזה.
- קביעות - ההתנגדות להשתנות עם הזמן (כלומר, איך זה נגד ההזדקנות).
- יכולת אספנות - הקלות של רכישת ומדידה.
- ביצועים - המהירות והדיוק של ההתאמה.
- עקיפה - באיזו קלות ניתן לזייף או לחקות אותה.
- קבלה - הפתיחות של אנשים לטכנולוגיה / תהליך ביומטרי מסוים (כלומר טכניקות פשוטות פחות פולשניות, כגון סורקי טביעות אצבע בסמארטפונים, נוטים להיות מקובלים יותר).
גורמים אלה גם לסייע לקבוע אם פתרון ביומטרי אחד עשוי להיות טוב יותר ליישם במצב אחר. אבל העלות ואת תהליך האיסוף הכולל נחשבים גם. לדוגמה, טביעת אצבע ו סורקי פנים הם קטנים, זול, מהיר, וקל ליישם לתוך התקנים ניידים. זו הסיבה טלפונים חכמים תכונה אלה במקום חומרה לניתוח ריח הגוף או גיאומטריה וריד!
המשך קריאה למטה
כיצד ביומטריה עבודה
זיהוי ביומטרי / אימות מתחיל בתהליך האיסוף. זה דורש חיישנים המיועדים ללכידת נתונים ביומטריים ספציפיים. בעלי iPhone רבים עשויים להיות מכירים את הגדרת מזהה מגע, שבו הם צריכים לשים את האצבעות על חיישן מזהה מגע שוב ושוב.
הדיוק והאמינות של ציוד / טכנולוגיה המשמש לאיסוף מסייעים לשמור על ביצועים גבוהים יותר ושיעורי שגיאה נמוכים יותר בשלבים הבאים (כלומר התאמה). בעיקרון, טכנולוגיה חדשה / גילוי מסייע לשפר את התהליך עם חומרה טובה יותר.
סוגים מסוימים של חיישנים ביומטריים ו / או תהליכי איסוף נפוצים יותר ושכיחים יותר מאחרים בחיי היומיום (גם אם אינם קשורים להזדהות / אימות). לשקול:
- מדע פלילי: רשויות אכיפת החוק אוספות באופן קבוע טביעות אצבעות, דגימות דנ"א (שיער, דם, רוק וכו '), מעקב וידאו (זיהוי פנים / הליכה), כתב יד / חתימות והקלטות שמע (זיהוי דובר) כדי לסייע ביצירת סצינות פשע ולזיהוי אנשים. התהליך מתואר לעתים קרובות (כלומר, דרמטיזציה בדרגות שונות של ריאליזם ממשי) בסרטים ובתכניות טלוויזיה. אתה יכול גם לרכוש צעצועים מדעיים משפטית בלשים שאפתני.
- אבטחת מחשב: טביעת אצבע סורקים הם סוג הולך וגדל של תכונה אבטחה להיות משולב התקנים ניידים - סורקים אלה היו זמינים (הן משולבת והן כיחידה נפרדת) עבור מחשבים שולחניים / ניידים במשך שנים. זיהוי פנים, שנמצא בסמארטפונים כגון Apple iPhone X עם Face ID או כל Android באמצעות Google Smart Lock, בצע פעולות אבטחה (בדרך כלל נעילה) במקום במקום או בנוסף לטביעות האצבע.
- תרופה: בדיקות בריאות שנתיות רבות כוללות הדמיה רשתית דיגיטלית כאופציה (אופציונלית) לבדיקות עיניים מקיפות. תמונות של הפנים של העין לעזור לרופאים המסך עבור מחלות עיניים / תנאים.יש גם בדיקות גנטיות, המשמשים את הרופאים כדי לעזור לאנשים לקבוע את הסיכונים והסיכויים לפתח מחלה תורשתית / מצב. בדיקות אבהות הן שכיחות מדי (לעתים קרובות נושא חוזר של כמה תוכניות לדבר היום).
- בית בידור / אוטומציה: זיהוי דיבור (שונה מ זיהוי דובר , המשמש את זיהוי פלילי לזהות אנשים באמצעות דפוסי קול) כבר זמין די הרבה זמן. זה מיושם בעיקר עבור זיהוי מילים, כגון דיבור לטקסט, תרגום שפה, בקרת המכשיר. אם עברתם שיחה עם סירי של אפל, אלכסה של אמזון, גוגל אנדרואיד של גוגל ו / או קורטנה של מיקרוסופט, אז חוויתם את הבידור של זיהוי הדיבור. מכשירי smarthome רבים יכולים להיות אוטומטיים גם באמצעות הפעלה קולית.
- רכש / חוזים: אם אי פעם שילמת באמצעות כרטיס אשראי ו / או קבע הסכם (כגון תעודות זהות, המחאות בנקאיות, ביטוח רפואי / ביטוח, כותרות / מעשים, צוואות, שכירות וכו '), עם אדם / ישות, לחתום על שמך. ניתן לבדוק את החתימות הללו כדי לסייע בבניית זהות ו / או זיוף - אנשי מקצוע מיומנים מסוגלים להבחין בשינויים טבעיים בכתב יד אחד לעומת הבדלים המצביעים על סופר שונה לחלוטין.
לאחר מדגם ביומטרי נתפס חיישן (או חיישנים), המידע עובר ניתוח על ידי אלגוריתמים מחשב. האלגוריתמים מתוכנתים לזהות ולחלץ היבטים מסוימים ו / או דפוסי מאפיינים (כגון רכסים ועמקים של טביעות אצבעות, רשתות של כלי דם ברשתיות, סימונים מורכבים של אירוסים, גובה הצליל והסגנון / קצב הקולות וכו '), הממיר בדרך כלל את הנתונים בפורמט דיגיטלי / תבנית.
הפורמט הדיגיטלי הופך את המידע לקל יותר לנתח / להשוות מול אחרים. נוהלי אבטחה טובים יכללו הצפנה ואחסון מאובטח של כל הנתונים / תבניות הדיגיטליים.
לאחר מכן, המידע המעובד עובר אלגוריתם תואם, המשווה את הקלט כנגד ערך אחד (כלומר אימות) או יותר (כלומר זיהוי) שנשמר במסד הנתונים של מערכת. התאמה כוללת תהליך של ניקוד המחשבת דרגות של דמיון, שגיאות (למשל פגמים מתהליך האוסף), שונות טבעית (כלומר, תכונות מסוימות של בני אדם יכולות לחוות שינויים מתוחכמים לאורך זמן) ועוד. אם הציון עובר את הסימן המינימלי עבור ההתאמה, אזי המערכת מצליחה לזהות / לאמת את הפרט.
המשך קריאה למטה
זיהוי ביומטרי מול אימות (אימות)
כאשר מדובר בביומטריה, המונחים 'זיהוי' ו'אימות 'מתבלבלים לעתים קרובות זה עם זה. עם זאת, כל אחד הוא באמת שואל שאלה קצת שונה אך שונה.
זיהוי ביומטרי רוצה לדעת מי אתה - תהליך ההתאמה של אחד לרבים משווה את הנתונים הביומטרייים כנגד כל שאר הנתונים בתוך מסד נתונים. לדוגמה, טביעת אצבע לא ידוע נמצא בזירת פשע יעובדו כדי לזהות מי הוא שייך.
אימות ביומטרי רוצה לדעת אם אתה מי שאתה טוען להיות - תהליך ההתאמה של אחד לאחד משווה בין נתוני קלט ביומטרי לבין ערך אחד (בדרך כלל שלך שנרשם בעבר לצורך הפניה) בתוך מסד נתונים. לדוגמה, בעת שימוש בסורק טביעות האצבע כדי לפתוח את הטלפון החכם, הוא בודק כדי לוודא שאתה אכן הבעלים המורשה של המכשיר.
