עיבוד שפה טבעית או NLP הוא ענף של בינה מלאכותית שיש לה השלכות חשובות רבות על הדרכים שבהן מחשבים ובני אדם מתקשרים ביניהם. השפה האנושית, שהתפתחה במשך אלפי שנים, הפכה לצורת תקשורת ניאונית שנושאת שפע של מידע, המתעלה לעיתים קרובות על המילים בלבד. NLP יהפוך לטכנולוגיה חשובה לגשר על הפער בין תקשורת אנושית לנתונים דיגיטליים. הנה 5 דרכים עיבוד שפה טבעית ישמש בשנים הקרובות.
מכונת תרגום
כאשר המידע בעולם הוא מקוון, את המשימה של הפיכת נתונים אלה הופך חשוב יותר ויותר. האתגר של הפיכת המידע העולמי לנגיש לכל אחד, מעבר למחסומי השפה, פשוט עלה על יכולת התרגום האנושי. חברות חדשניות כמו Duolingo מחפשים לגייס כמויות גדולות של אנשים לתרום, על ידי מאמצי תרגום עם לימוד שפה חדשה. אבל תרגום מכונה מציע חלופה אפילו יותר מדרגית להרמוניה של המידע בעולם. גוגל היא חברה בחוד החנית של תרגום מכונה, באמצעות מנוע סטטיסטי קנייני עבור שירות התרגום של גוגל. האתגר עם טכנולוגיות תרגום מכונה אינו מתרגם מילים, אלא בשימור משמעותם של משפטים, סוגיה טכנולוגית מורכבת הנמצאת בלב ה- NLP.
לחימה ספאם
מסנני דואר זבל הפכו להיות חשובים כמו קו ההגנה הראשון נגד הבעיה ההולכת וגדלה של דוא"ל לא רצוי. אבל כמעט כל מי שמשתמש בדוא"ל באופן נרחב חווה ייסורים על הודעות דוא"ל לא רצויות כי הם עדיין קיבלו, או הודעות דוא"ל חשובות אשר נתפס בטעות במסנן. הבעיות החיוביות שגויות ושליליות של מסנני דואר זבל הן בלב ליבה של טכנולוגיית NLP, ושוב מתגלגלות לאתגר של חילוץ משמעות מחרוזות של טקסט. טכנולוגיה שקיבלה תשומת לב רבה היא סינון דואר זבל בייסי, טכניקה סטטיסטית שבה השכיחות של מילים בדוא"ל נמדדת כנגד המופע האופייני שלה בקורפוס של הודעות דואר זבל ודואר זבל.
מיצוי מידע
החלטות חשובות רבות בשווקים הפיננסיים הולכים ומתרחקים משליטה ובקרה אנושיים. המסחר האלגוריתמי הופך לפופולרי יותר, סוג של השקעה פיננסית הנשלטת על ידי הטכנולוגיה כולה. אך רבות מההחלטות הפיננסיות הללו מושפעות מהחדשות, על ידי עיתונאות שעדיין מוצגת בעיקר באנגלית. משימה מרכזית, אם כן, של NLP הפכה את ההכרזות האלה, וחילוץ את המידע הרלוונטי בפורמט שניתן לייחס להחלטות מסחר אלגוריתמיות. לדוגמה, לחדשות על מיזוג בין חברות יכולה להיות השפעה גדולה על החלטות המסחר, והמהירות שבה הפרטים של המיזוג, השחקנים, המחירים, הרוכשים שיכולים להיות משולבים באלגוריתם למסחר יכולים להיות בעלי השלכות רווחיות מיליוני דולרים.
סיכום
עומס המידע הוא תופעה אמיתית בעידן הדיגיטלי שלנו, וכבר הגישה שלנו לידע ולמידע עולה בהרבה על יכולתנו להבין זאת. זוהי מגמה שאינה מראה שום סימן להאטה, ולכן היכולת לסכם את משמעות המסמכים והמידע הופכת חשובה יותר ויותר. זה חשוב לא רק בכך שהוא מאפשר לנו לזהות ולקלוט את המידע הרלוונטי מכמויות אדירות של נתונים. תוצאה רצויה נוספת היא להבין משמעויות רגשיות עמוקות יותר, למשל, על סמך נתונים מצטברים ממדיה חברתית, האם חברה יכולה לקבוע את הרגש הכללי עבור הצעת המוצר האחרונה שלה? סניף זה של NLP יהפוך להיות שימושי יותר כנכס שיווקי יקר.
בתשובה לשאלה
מנועי החיפוש מציבים את שפע המידע בעולם בקצות אצבעותינו, אך הם עדיין בדרך כלל פרימיטיביים למדי כשמדובר בשאלות ספציפיות שמציגים בני האדם. Google ראתה את התסכול שגרם למשתמשים, שלעתים קרובות צריכים לנסות מספר תוצאות חיפוש שונות כדי למצוא את התשובה שהם מחפשים. מיקוד גדול של מאמצי Google ב- NLP היה לזהות שאלות שפה טבעיות, לחלץ את המשמעות ולספק את התשובה, והאבולוציה של דף התוצאות של Google הראתה את המיקוד הזה. למרות שיפור בהחלט, זה נשאר אתגר גדול עבור מנועי החיפוש, ואחד היישומים העיקריים של מחקר עיבוד שפה טבעית.
