הלוואי שאתה יכול לדעת בן כמה אתה באמת נראה? יש אתר אינטרנט עבור זה!
Microsoft How-Old.net הוא אתר אינטרנט פשוט אשר מציג תצוגה מקדימה של מה שהחברה עובדת עליו. הוא משתמש בטכנולוגיה זיהוי פנים ולומד לאורך זמן מכל הנתונים שנאספו על ידי התמונות שנשלחו לנחש את הגיל שלך.
כיצד להשתמש באתר כדי לנחש את גיל
נסה את האתר החוצה בעצמך הוא סופר קל, ואתה יכול להשתמש בו גם ממחשב שולחני או מכשיר נייד. פשוט להקליד כיצד לתוך דפדפן האינטרנט המועדף עליך (שולחן עבודה או אינטרנט נייד), ולחץ על (או הקש) על הלחצן "השתמש בתצלום משלך" הממוקם בחלק התחתון של המסך.
תוכל לבחור קובץ תמונה שיישלח אל האתר. תינתן לך האפשרות להשתמש בסרגל החיפוש כדי לחפש תמונה, להשתמש בתמונה קיימת (המוצגת בדף) או לצלם תמונה של עצמך או לבחור תמונה קיימת.
פשוט לחץ על או הקש על הלחצן האדום הגדול שכותרתו השתמש בתמונה שלך כדי להעלות תמונה מהמחשב שלך או לבחור תמונה / הצמד אחד מהמכשיר הנייד שלך. בתוך שניות, האתר יזהה את הפנים שלך ולתת לך גיל. אם יש לך מספר אנשים בתמונה שלך, זה עושה עבודה טובה לזהות את הפנים של כולם ניחוש הגילאים שלהם מדי.
איך זה מדויק?
לא מרוצה מהתוצאות שלך? אין להזמין פגישה לניתוחים פלסטיים גדולים עדיין, אם אתה מאוכזב על בן כמה (או אפילו כמה צעיר) האתר חושב שאתה נראה. למעשה, אם תשלח כמה תמונות שונות של עצמך לאתר, אתה כנראה שם לב להבדל גדול ניחושים גיל עבור כל תמונה - משקף בדיוק עד כמה האתר לא מדויק יכול להיות.
בעוד האתר הוא די טוב בזיהוי פרצופים ומגדר, זה לא מדויק מאוד מדויק ניחוש הגילאים של אנשים עדיין. מיקרוסופט אומרת שזה עדיין עובד על שיפור זה.
נסה להעלות מספר תמונות שונות כדי לראות עד כמה התוצאות שלך שונות. אם אתה מבחין טווח רחב ניחושים גיל, תוכל לאשר כי הטכנולוגיה עדיין צריך קצת עבודה.
חששות בנוגע לפרטיות
לדברי מיקרוסופט, כל התמונות שאתה מעלה לאתר אינן מאוחסנות. לאחר שתעלה את התמונה שלך ותקבל את ניחוש הגיל שלך, התמונה שלך תימחק מהזיכרון.
איך זה הלך ויראלי
ברגע שהמילה ירדה על האתר, היא הרימה במהירות את האדים ברשת. בתוך שעות ספורות בלבד נשלחה בדואר אלקטרוני כמה מאות אנשים כדי לנסות, How-Old.net ראה מעל 210,000 הגשות צילום מ 35,000 משתמשים ברחבי העולם.
על ממשק ה- API של Microsoft
ממשק ה- API של Microsoft יכול לזהות פרצופים אנושיים, להשוות תמונות דומות, לארגן תמונות של פרצופים בהתבסס על קווי הדמיון שלהם ולזהות פרצופים מתויגים בתמונות. הטכנולוגיה עבור זיהוי הפנים שלה כולל כעת תכונות כגון גיל, מין, רגש, תנוחה, חיוך, שיער פנים 27 ציוני לכל פנים מזוהה בתמונה.
