טכנולוגיית זיהוי הפנים נחשבת לחלק מביומטריה, המדידה של נתונים ביולוגיים על ידי מכשירים או תוכנה, בדומה לסריקת טביעות אצבע ומערכות סריקה / עין איריס. מחשבים משתמשים בתוכנות זיהוי פנים כדי לזהות או לאמת אדם על ידי מיפוי תכונות פנים, מאפיינים וממדים והשוואת מידע זה למסדי נתונים עצומים של פרצופים.
כיצד פועל זיהוי פנים?
טכנולוגיית זיהוי פנים היא יותר מאשר סורק פנים פשוט או תוכנית התאמה פנים. מערכות זיהוי פנים משתמשות במספר מדידות וטכנולוגיות לסריקת פרצופים, כולל הדמיה תרמית, מיפוי פנים תלת מימדי, קיטלוג תכונות ייחודיות (הנקראות גם ציוני דרך), ניתוח פרופורציות גיאומטריות של תכונות פנים, מרחק מיפוי בין תכונות פנים מרכזיות וניתוח פני השטח של משטח העור .
תוכנת זיהוי פנים משמשת במגוון דרכים, אך לרוב למטרות אבטחה ואכיפת חוק. שדות תעופה משתמשים בתוכנות זיהוי פנים בכמה דרכים שונות, כגון סריקת פנים של מטיילים כדי לחפש אנשים החשודים בפשע או ברשימת מעקב טרוריסטים וגם להשוות בין תמונות דרכון לבין פנים אל פנים כדי לאשר זהות.
אכיפת החוק משתמש בתוכנת זיהוי פנים כדי לזהות ולעצור אנשים שביצעו פשעים. מספר מדינות משתמשות בתוכנת זיהוי פנים כדי למנוע מאנשים לקבל תעודות זהות מזויפות או רשיונות נהיגה. כמה ממשלות זרות השתמשו בטכנולוגיה של זיהוי פנים כדי לפצח את הונאת הבוחרים.
מגבלות של זיהוי פנים
בעוד תוכניות זיהוי פנים יכול להשתמש במגוון של מדידות וסוגים של סריקות כדי לזהות ולזהות פרצופים, יש מגבלות.
- תמונות ברזולוציה ירודה ותאורה ירודה עשויות להפחית את הדיוק של תוצאות סריקה פנים.
- זוויות שונות הבעות פנים, אפילו חיוך פשוט, יכול להוות אתגרים עבור מערכות התאמת פנים.
- זיהוי פנים מאבד דיוק כאשר האדם לובש פריטים כמו משקפיים, כובעים, צעיפים, או סגנונות שיער המכסים חלק של הפנים. איפור שיער הפנים יכול גם להוות בעיות עבור תוכניות זיהוי פנים.
- סריקות פנים לא בהכרח מתחברות לפרופיל, כלומר, סריקה של פניו של אדם עשויה שלא להיות שימושית אם אין תמונות של אותם במסד נתונים נגיש. ללא התאמה, הזהות של האדם מאחורי סריקה הפנים יכול להישאר בגדר תעלומה.
חששות לגבי הפרטיות או הביטחון יכולים גם להציב מגבלות כיצד ניתן להשתמש במערכות זיהוי פנים. לדוגמה, סריקה או איסוף של נתוני זיהוי פנים ללא ידיעתו של אדם והסכמתו מפרה את חוק פרטיות המידע הביומטרי לשנת 2008.
כמו כן, בעוד חוסר התאמה של זיהוי פנים יכול להיות חסר תועלת, חזק יכול להיות סיכון ביטחוני. נתוני זיהוי פנים שמתאימים באופן חיובי לתמונות מקוונות או לחשבונות מדיה חברתית יכולים לאפשר לגנבי זהות לאסוף מידע מספיק כדי לגנוב את זהותו של אדם.
זיהוי פנים שימוש במכשירים ויישומים חכמים
זיהוי פנים הוא חלק הולך וגדל של חיי היומיום שלנו באמצעות מכשירים ויישומים. לדוגמה, מערכת זיהוי הפנים של Facebook, DeepFace, יכולה לזהות פרצופים אנושיים בתמונות דיגיטליות עם עד 97% דיוק. ו Apple הוסיף תכונה זיהוי פנים שנקרא Face ID ל- iPhone X. זיהוי פנים צפוי להחליף את טביעת האצבע של אפל תכונה סריקה, מגע ID, נותן למשתמשים את האפשרות של כניסה פנים כדי לפתוח ולהשתמש iPhone X שלהם.
בתור הטלפון החכם הראשון עם תכונה מובנית של זיהוי פנים, Apple iPhone X עם Face ID הוא דוגמה טובה לחקור כיצד זיהוי פנים יכול לעבוד על המכשירים היומיומיים שלנו. Face ID משתמש בתפיסת עומק וחיישנים אינפרא-אדום כדי לוודא שהמצלמה סוקרת את הפנים האמיתיות שלך ולא תמונה או מודל תלת-ממד. המערכת גם מחייבת את העיניים להיות פתוחות, כדי למנוע אדם אחר פותח גישה לטלפון שלך אם אתה ישן או מחוסר הכרה.
Face ID גם מאחסן ייצוג מתמטי של סריקת הפנים שלך במיקום בטוח במכשיר עצמו, כדי למנוע מאדם לגשת לתצלום של זיהוי הפנים שלך ולסרוק נתונים פוטנציאליים שיגרמו לפריצה של נתונים אלה מפני האקרים, משום שלא ניתן להעתיק אותם או מאוחסנים בשרתים של אפל.
למרות ש- Apple סיפקה מידע על מגבלות התכונה Face ID. ילדים מתחת לגיל 13 אינם מועמדים טובים לשימוש בטכנולוגיה זו משום שפניהם עדיין גדלים ומשתנים. הם גם הזהירו כי אחים זהים (תאומים, שלישיות) יוכלו לפתוח את הטלפון של השני. גם ללא אחות זהה, אפל העריך כי יש סיכוי של כמיליון מיליון כי הפנים של זר מוחלט יהיה ייצוג מתמטי זהה של סריקה הפנים שלהם כמו שאתה עושה.
