אי אפשר להתעלם מהאובססיה התרבותית המתמשכת לנתונים גדולים. במהלך השנים האחרונות, נתונים גדולים הפכו בהתמדה לטכנולוגיה המדוברת ביותר בעולם התאגידים, ורק לאחרונה הוחלפו ב"אינטרנט של הדברים ", על פי מחזור ההייפ של גרטנר 2014 של טכנולוגיות מתפתחות.
נתונים גדולים הם המאמץ להשתמש בכמות העצומה של נתונים שהטכנולוגיה העכשווית מאפשרת לנו לאסוף על מנת לקבל החלטות מושכלות יותר, ובכן, על הכל. חברות למטרות רווח, עמותות, סוכנויות ממשלתיות, מקומיות ופדרליות, ספקי שירותי בריאות ועוד, יכולות כולם להשתמש בתוכניות נתונים גדולים כדי לכרות את הנתונים שהם אוספים וללמוד על האנשים שהם משרתים, פריון העובדים שלהם, תהליכים פנימיים שלהם. וכספים - למעשה כל פעילות שמסתיימת כנתון במסד נתונים.
אין זה מפתיע שהציבור הרחב מתחיל לשים לב לקשר שבין נתונים גדולים להורות. הורים תמיד מחפשים דרכים טובות יותר לשמור על ילדיהם בטוחים, בריאים ומאושרים, ואלה עם הכנסה מתכלה מוכנים לשלם בלי סוף כדי לעשות זאת. מבחינה שיווקית, ההורים הם קבוצה משתלמת להגיע אליהם.
אולם זה מציב את ההורים בעמדה מעניינת. מצד אחד, נתונים גדולים יכולים לעזור לנו להיות מושכלים יותר - אנו יכולים לדעת יותר על בריאותם של ילדינו כתינוקות, על הביצועים האקדמיים שלהם כילדים ועל מקום הימצאם ורכישות בלתי מורשות כנערים. מצד שני, נתונים גדולים מאפשרים למשווקים להשתמש במידע האישי שלנו כדי לנסות לשכנע אותנו לקנות דברים (אפילו יותר מכפי שהם עכשיו). לכן חשוב מאוד שכל ההורים יבינו בדיוק כיצד המשפחה שלהם משתלבת במהפכת הנתונים הגדולים.
למרבה המזל, אנשים מבריקים רבים חושבים וכותבים על זה כרגע. סרקתי את האינטרנט בניסיון לאסוף מגוון נקודות מבט על ביג נתונים והורות וכיצד זה יכול להזיק או לעזור לנו ולילדינו. הנה מה שמצאתי.
הטוב
בתי חולים והורים מתחילים ללכוד נתונים אודות ילדים לפני לידה, וההורים יודעים כי אותם חודשים ראשונים בחיי התינוק כרוכים בדרך כלל באיסוף נתונים: תדירות ואורך השינה, תדירות וכמות האכלה, תדירות שינויי החיתול, בקרוב. כל הנתונים הללו נאספים בניסיון תזזיתי לזהות דפוסים ולהבטיח לעצמך שתינוקך רגיל, בריא, ובסופו של דבר יאפשר לך לישון יותר ממתיחות של 45 דקות בכל פעם.
מספר אפליקציות פותחו כדי להקל על התהליך הזה, החל מאפליקציית ה- iPhone הקלטת הנתונים הבסיסית ביותר (כמו ה- iBreastfeed של Medela) וכלה בסביבתה הקרובה, "FitBit לתינוקות" המודד סימנים חיוניים ומספק תחזיות, על בסיס דפוסים, לגבי מתי התינוק יתעורר ואיזה סוג של מצב רוח היא תתעורר. אפליקציות אחרות, כמו Evoz, עוברות לשלב הבא: אוטומציה של איסוף נתונים על ידי לכידתם מדי פעם דרך Wi-Fi, ופעם בסיס המשתמשים נעשה מספיק גדול ומאפשרת להורים לראות כיצד ההתנהגות של ילדם משתווה להתנהגותם של ילדים אחרים בגילו.
ברגע שילדים מגדלים את עריסותיהם, נתונים גדולים עוקבים אחריהם לכיתה, ומאפשרים למחנכים למדוד את ביצועי התלמידים לאורך תקופות זמן ארוכות, להעריך אילו מקצועות הם שלטו באמת ולהעריך את היעילות לטווח הארוך של המורים. יישומי נתונים גדולים עשויים בסופו של דבר לאפשר למנהלי מערכת לבצע אופטימיזציה של זיווגים בין מורים לתלמידים, לחזות פערי כישורים ולארגן מחדש בהתאם, ובאופן כללי לשפר את יכולתם של המורים להצביע לא רק מתי התלמידים נאבקים, אלא מדוע ואיך.
מבחינה בריאותית וחינוכית, נתונים גדולים יכולים להיות דברים גדולים עבור הורים ומורים שרוצים להפוך את ילדינו לבריאים ומוכנים היטב לחיי הבוגרים.
הרע
כמובן שהמאמץ העצום הזה לאסוף מידע על ילדינו צריך להניף דגל אדום גדול להורים, מכיוון שכולנו מסכימים שהילדים שלנו אינם נקודות נתונים. הם בני אדם - פגיעים! ואנחנו רוצים להגן עליהם.
במאמרה "האח הגדול: פגוש את ההורים", סטפני סיימון מ- POLITICO מתעדת את הפיגוע נגד אוסף נתוני התלמידים. התגובות של מורה למתמטיקה בדימוס מספקות סיכום טוב של דאגות ההורים: "איננו יודעים מה הם עוקבים ואנחנו לא יודעים מה ההשלכות שעלולות להיות לילדים האלה בעתיד. הולכים למשרות בעתיד, מנסה להיכנס למכללה - אנו נמצאים בשטח שאינו מוגן ואנחנו פשוט לא יודעים מה ההשלכה שיש לה על הילדים. "בעוד שקיימים חוקים כמו חוק זכויות החינוך והפרטיות הפדרלית (FERPA), כדי להגן על זהותם של התלמידים, מידע אישי, ברור שמחנכים ומקבלי מדיניות צריכים לעשות עבודה טובה יותר בתקשורת עם ההורים כיצד הם אוספים נתונים, מה הם עושים עם זה וכיצד זה יועיל לילדיהם.
אולם ההשלכות שעלולות להזיק לנתונים הגדולים חורגים מדאגות הפרטיות. מספר מומחים הצביעו על כך ש"יישומי הורות מונעי נתונים "טורפים את החרדות של ההורים ועלולים להעלות אותם, מה שגורם לנו להיות יותר חרדים ולחוצים, לא יותר מושכלים ובטוחים יותר. יישומים אלה עשויים לאסוף נתונים, אך כפי שיודע כל משתמש בסמארטפון, מכשירים נשברים, נכשלים, מציגים שגיאות, אלא אם כן אנו יודעים מה לעשות עם נתונים אלו, הם עשויים לספק ערך מועט יחסית. בפוסט בבלוג בשנה שעברה, רופאת הילדים קלייר מקארתי מודה שהיא דואגת ש"הגאדג'טים האחרונים יגרמו להורים לחרדה עוד יותר - ויגרמו להם להרגיש שהם חייבים לנעוץ מבט בגאדג'טים שלהם כל הזמן, כמו שהם צריכים לדעת כל מה ש קורה עם ילדיהם כל שנייה להיות הורים טובים. זה לא מועיל - ויכול היה להקים הורים לכמה הרגלים ממש לא בריאים ככל שילדיהם יגדלו. "
המכוער
הדאגה של מקארתי מצביעה על נושא גדול יותר, זה העומד בלב הדאגות של הורים ורופאים רבים בנתונים גדולים והורות: היסוד האנושי - האינטואיציה של ההורה, הקשר הנפשי המורכב והבלתי ניתן לתאר בין הורה לילד - הוא חיוני חיוני מרכיב של ידיעה, הבנה ודאגה לילדכם (בכל הגילאים).
כשמתעלמים מהאדם האמיתי שמאחורי הנתונים, הדברים מכוערים - מהר. ואף על פי שאני משווק בעצמי, אני חייב להודות שמשווקים ומפרסמים הם המבצעים הגדולים ביותר ליישומים גרועים ובלתי רגישים של נתונים גדולים להורות.
כתבתי על התסכולים שלי ששווקה לפני כן כאם מצפה וטרייה, אבל טרוני הקטיני חיוור בהשוואה לזו של אפריל סלזר, תורם לבלוג Motherlode של הניו יורק טיימס . סלזר הפסיקה את הריונה בגיל חמישה חודשים מכיוון שבנה סובל ממום לידה קטלני. ואז, שבועות ספורים לפני שהיה יכול להיות תאריך היעד שלה, היא קיבלה דוגמא לנוסחת התינוקות של אנפמיל עם כיתוב גלויה מודפסת מראש, "אתה כמעט שם!" תזכורת אכזרית, שוברת לב, להחלטה הקשה.
אני זוכר שקיבלתי דוגמאות ו"תווי ברכות "מחברות פורמולות לתינוקות כמו אלה. כפי שציין נתליה הולט במאמר החובה שלה ל"אטלנטיק ", " Tracker Bump: תשעה חודשים של ביג דאטה ", מותגים שממוקדים נשים בהריון והורים חדשים מכרות פוסטים בנושא מדיה חברתית של נשים, הרשמות לניוזלטר, מנויי מגזינים - כל דבר שהם יכול - להבין אם הם בהריון, מתי הם אמורים להגיע ואיזה סוג של הורה הם יהפכו. מותגים משתמשים במידע זה בכדי לשלוח קופונים לאמהות ולעודד אותם לפתח נאמנות למוצריהם. כפי שהולט מציין במאמר שלה, "נתוני האם הצפוייה שווים פי 15 מהנתונים של האדם הממוצע. סוחרים יודעים שתינוק חדש פירושו שרכישות רציניות עומדות להתבצע ושנאמנות המותג, שנרכשת לעתים קרובות לפני הגעתו של התינוק, יכולה להניב שנים של רכישה אמינה. "
לכן, שימוש בנתונים גדולים כדי למצוא את הקונים הנכונים, במיוחד כאשר אותם קונים הם הורים, היא אסטרטגיה עם החזר ROI טוב. אבל זה לא לוקח בחשבון הפלות, סיבוכי הריון ובחירות אישיות - אלמנטים מחיים בפועל שאינם מדדים או נקודות נתונים. והפיקוח הקטן הזה חושף את הבעיה הגדולה עם נתונים גדולים.
אני בהחלט לא נגד איסוף נתונים. אם נתונים גדולים יכולים לעזור לי להיות הורה טוב יותר, לשמור על בני ובריא ולקבל את ההחלטות הטובות ביותר עבור משפחתי, אני הכל בשביל זה. אבל רמת הנוחות שלי היא תוצאה ישירה מהדמוגרפיה שלי: אני משכילה. יש לי הבנה כללית של נתונים גדולים. אני משווק שמבין כיצד חברות מכוונות לצרכנים. אני יודע להגן על זהותי, לפחות במידה מסוימת, ברשת. בשורה התחתונה: על ההורים לחנך את עצמם כיצד נתונים שנאספו אודות עצמם וילדיהם יכולים וישמשו אותם, לתת אחריות למותגים ומחוקקים ולדרוש תקשורת שקופה והגנה מתאימה על נתונים.
בפוסט אורח של VentureBeat כותבת לינט אוונס, מייסדת התוכנית לבטיחות באינטרנט לילדים ובני משפחות של Trend Micro, "המשאלה שלי? שההורים יישארו הבוררים הסופיים של כל איסוף הנתונים בכל צורה שהיא ובכל דרך שהיא על ילדינו. ככל שאנו מושכלים יותר על מעקב אחר הסיבות ומדוע, כך נוכל לעשות את הבחירות הטובות ביותר לשמור על ילדינו בטוחים בעולם בו נתונים גדולים נמצאים גדולים. "
בדיוק מה שחשבתי.
