אם אי פעם הקשיב למוסיקה דיגיטלית - במיוחד כל סוג של פורמט אודיו lossy - אז אתה כבר נחשף quantis מתמטית זה מאחורי הקלעים עיבוד אותות דיגיטליות הוא די נפוץ ולעתים קרובות פונקציה אינטגרלית של תוכנת אודיו מודרנית או חומרה (כגון ממירי דיגיטלי-לאנלוגי). אבל quantisation אינו מוגבל רק אודיו. המונח והשימושים שלו חלים גם על תחומים אחרים, כגון פיזיקה או דימות דיגיטלי.
באולפן הקלטות, מיקרופונים להרים אנלוגי גלי קול המוסיקה, אשר מעובדים מכן לתוך פורמט דיגיטלי. האות יכול להיות שנדגמו ב 44,100 הרץ ו לכמת עם עומק 8, 16-, או 24 סיביות (וכן הלאה). עומקי סיביות גבוהים מספקים נתונים רבים יותר, המאפשרים המרה מדויקת יותר של צורת הגל המקורית.
ביסודו של דבר, קוונטיזציה היא תהליך מורכב של עיגול זה כרוך ברמה מסוימת של חוסר דיוק. מחשבים פועלים על אלה ואפסים, ולכן המרה אנלוגית לדיגיטלית נחשבת קירוב קרוב ולא עותק מדויק. כשזה מגיע למוסיקה, לא רק את האות לכמת לשמור על רצף הנכון משרעת של ערכים, אבל העיתוי צריך להיות מדויק מדי. התהליך חייב להבטיח את קצב המוזיקה נשמר, עם הערות מופץ באופן שווה ולהגדיר על אותו פעימות (או שברים מהם). אחרת, השמע עלול בסופו של דבר להשמיט או מוזר אוזניים האזנה.
מושג זה של קוונטיזציה ניתן לצפות חזותית עם תוכנית עריכת תמונות, כגון Photoshop. כאשר תמונה גדולה מופחתת בגודל, יש אובדן של מידע פיקסל בשל תהליך מתמטי הטיפול במשימה. התוכנה מבצעת את החישובים ואת עיגול כדי להשליך פיקסלים לא רצויים תוך שמירה על שלמות הכוללת, יחס, ההקשר של התמונה - פרופורציות מוגבל הוא קריטי לתמונות כמו קצב למוסיקה. בעת הגדלה והשוואה בין גרסה בגודל מחדש של התמונה המקורי, הקצוות והאובייקטים נוטים להופיע מעט גס או משונן. היבט חזותי זה של דחיסה lossy דומה מתייחס סוגים של קבצי אודיו דיגיטליים. נתונים נוספים ו / או פחות דחיסה תוצאות באיכות כוללת גבוהה יותר.
