אנג'לה פאן - חוקרת בינה מלאכותית (AI) בפייסבוק - מודעת לכך שרוב האנשים לא באמת מבינים מה זה AI, קל וחומר מה היא עושה בעבודה כל יום. למרות התסכולים שמגיעים עם המציאות הזו, פאן ממש מרוצה מהתחום בו בחרה.
"מרגש מאוד לעבוד על בעיות מחקר שיש בהן יישומים פוטנציאליים מדהימים אלה, " היא אומרת.
כשאוור נכנס למכללה, לא היה לה שום מושג שהיא תגמור במכון הבינלאומי. ראשית, היא חשבה שהיא תהיה רופאה או אחות. ואז, מסוקרנת מבריאות הציבור והאפידמיולוגיה, היא בחרה בסטטיסטיקה כגדולה. מהר מאוד היא הבינה שלמידה כיצד לקוד תעזור לה "לתפעל ולנתח נתונים בצורה יעילה יותר", כך שהיא גם נרתמת למדעי המחשב. מסלול זה הוביל אותה להתמחות במדעי נתונים, שאהבה. אז היא הגישה בקשה להיות מדענית נתונים בפייסבוק וקיבלה את התפקיד.
זמן קצר לאחר שהצטרפה לפייסבוק נודע לה על צוות המחקר שלהם ב- AI. נרגשת מהעבודה שעבדו היא הגישה בקשה להעברה.
"לא הייתי מאוד בטוחה בבקשה שלי, אבל חשבתי שאני צריכה לנסות בכל מקרה, " היא משתפת. "אני כל כך שמח שעשיתי."
למידע נוסף על החוויה של מאוורר ו- AI, המשך לקרוא.
איך זה להעביר צוותים?
בפייסבוק אנשים מעודדים לעבוד בצוותים שונים. למעשה, הסיבה העיקרית שרציתי להצטרף לפייסבוק הייתה תהליך "מחנה האתחול" - אנשים רבים נשכרים לתפקיד כללי, ויכולים לדבר עם צוותים שונים ולנסות משימות קטנות שונות לפני שהם מחליטים לאיזו קבוצה להצטרף במשרה מלאה.
בכל הנוגע להעברת צוותים, לאחר שעבדו בצוות שלך במשך שנה, עובדים יכולים "לפרוץ לחודש" בצוות אחר כדי לראות איך זה ולראות אם יהיה כיף להצטרף, אז התהליך הוא די חלק.
העצה שלי לכל מי שמחפש לבצע העברה פנימית תהיה: זו זכות גדולה להיות מסוגלת לבחור את הצוות שלך. באמת למקסם את ההזדמנות על ידי לא רק לדבר עם המנהלים בצוות, אלא גם דרך להכיר את האנשים האחרים ולשאול אותם על עבודתם, הדינמיקה של הצוות ואילו הזדמנויות פרוייקט זמינות. שקול מה תרצה ללמוד ואם יעדי הצוות יתאימו לאזורים עליהם תרצה לעבוד.
בדבריך, מהי בינה מלאכותית?
AI הוא התחום המדעי של ניסיון ללמד מחשבים לחשוב ולקבל החלטות כמו בני אדם. כמה דוגמאות בפייסבוק הן תרגום שפות אוטומטי, הוספת אפקטים אינטראקטיביים לתמונות, דירוג פוסטים בעדכון שלך וחסימת תוכן פוגעני.
מיתוס אחד לגבי AI הוא שהוא עצמאי ויכול לרוץ לגמרי לבד. זה פשוט לא נכון - AI היום חכם בערך כמו חתול או כלב. זה לא כדי לצמצם את ההתקדמות עד כה, אבל עדיין יש לנו דרך ארוכה לעבור. יש גם את התפיסה השגויה שהיא מוכנה להחליף משרות אנושיות. אך באופן כללי AI משלים אנשים ועבודתם. לדוגמה, AI יכול לעזור לרופאים לאתר תאים סרטניים בתמונות רפואיות במהירות רבה יותר, ולהשאיר לרופאים זמן רב יותר שיעזור לכם בתכנית הטיפול ובהחלמה.
איך נראה יום עבודה טיפוסי עבורך?
בבוקר אני לעתים קרובות משתתף בשיחת מחקר או ב"פגישת קריאה ", בה אנשים שונים מציגים עבודה שהם עשו או קראו עליהם. אחר כך אני מגיב להודעות דוא"ל, קורא מאמר מדעי ובודק את ה"ניסויים "שלי - רעיונות שונים לאלגוריתמים - כדי לראות כמה הם מצליחים.
אחרי ארוחת הצהריים עם הצוות שלי, אני מקודד את הראש וגורם ניסויים נוספים. אני מקדיש את יום חמישי אחר הצהריים לפגישה עם מתמחים, לפיקוח על פרויקטים שאני מייעץ, ולשתתף בישיבות הפרוייקט שלי, שם אנו דנים בתוצאות שוטפות ומשתפים רעיונות למה שאולי נרצה לנסות בהמשך. אני רוצה להשאיר זמן רב למפגשי סיעור מוחות אלה כי אינך יודע על מה אתה עשוי לחשוב אם אתה ממשיך לדון.
כל פרויקטים ספציפיים שאתה עובד עליהם ברגע שמרגשים אותך?
אני עובד באופן נרחב על ייצור טקסטים, שמתמקד כיצד נוכל לשפר מודלים שכותבים טקסט. שימוש אחד בזה הוא תרגום. לדוגמה, המודל יקרא משפט צרפתי, ובעת קריאת המילים הצרפתיות, ייכתב את התרגום לאנגלית המקביל.
פרויקט שעליו אני עובד כרגע הוא להשתמש באלגוריתמים שמפעילים מודלים של תרגום וליישם אותם על משימות יצירתיות כמו כתיבת סיפורים קצרים. המטרה היא ליצור מודלים שיכולים להניח הנחת יסוד (למשל סיפור על גיבור-על) ולכתוב עליו פיסקה או שתיים. זו בעיה מחקרית מעניינת מאוד מכיוון שרוב המשימות להפקת טקסט מתמקדות במשפטים ולא בפסקאות. יצירת אלגוריתמים שיכולים לכתוב כמה משפטים שבעצם הגיוניים יחד זה מאתגר!
